[java 알고리즘] 프로그래머스, 기능개발(Queue)

기능개발

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한 사항

1. 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
2. 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
3. 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
4. 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다.

   예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

입출력 예

 

progresses	speeds	return
[93,30,55]	[1,30,5]	[2,1]

 

입출력 예 설명

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 

    하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

 

 

나의 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        int[] answer = {};
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        boolean flag = true;
        int deployCount = 0;
        while(flag) {
            //작업 -> 매번 큐를 리턴한다.
            Queue<Integer> queue = doTask(progresses, speeds);
            
            // queue 의 맨처음이 100 이상 -> 배포
            if(checkQueue(queue)) {
                deploy(queue, result);
                progresses = swapData(progresses, result.get(deployCount));
                speeds = swapData(speeds, result.get(deployCount));
                deployCount++;
            }
            if(queue.size() == 0) {
                flag = false;
            }
        }
        answer = getResult(result);
        return answer;
    }

	// 배포 기능
    private void deploy(Queue<Integer> queue, List<Integer> result) {
        int count = 0;
        while(queue.size() > 0 && queue.peek() >= 100) {
            queue.poll();
            count++;
        }
        result.add(count);
    }

	// 큐의 첫번째 데이터가 배포가능한지 체크
    private boolean checkQueue(Queue<Integer> queue) {
        if(queue.peek() >= 100) {
            return true;
        }
        return false;
    }

	// 작업 -> 작업이란 progress 에 speed를 더하는 작업.
    private Queue<Integer> doTask(int[] progresses, int[] speeds) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList();
        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            if(progresses[i] < 100) {
                progresses[i] += speeds[i];
            }
            queue.add(progresses[i]);
        }
        return queue;
    }
    
    // 스왑
    private int[] swapData(int[] source, int reduceCount) {
        int[] temp = new int[source.length - reduceCount];
        for (int i = 0; i < temp.length; i++) {
            temp[i] = source[i + reduceCount];
        }
        return temp;
    }
    
    // 배열로 변환
    private int[] getResult(List<Integer> result) {
        int[] answer = new int[result.size()];
        for (int i = 0; i < answer.length; i++) {
            answer[i] = result.get(i);
        }
        return answer;
    }
}

일단 풀이가 많이 긴 편에 속하지만 최대한 stream 사용을 지양하였고, Queue 객체를 사용하여 처리하였습니다.

얼마전 clean code를 읽으면서 가독성있는 메소드의 중요성을 좀 많이 느꼈는데 알고리즘에서도 이러한 가독성이 필요하지 않나 싶어서 발휘를 해보았고..(사실 쓸모는 없었지만..) "함수는 1가지 일만 잘하면 된다." 라는 문구를 감명깊게 읽어 최대한 한가지 일을 하는 기능들로 쪼개보았습니다.

 

문제를 풀면서 한가지 아쉬운점은 swapData와 getResult 같은 함수는 java의 api를 이용해서 충분히 줄일 수 있는 기능이 아니었나 싶습니다.